从而影响软件的判断。为了解决这个问题，李严提出了一个新的方案：

增加一个振动补偿算法，以消除振动对传感器数据的影响。

经过几天的努力，李严成功地为软件增加了振动补偿算法。

他们再次进行实地测试，软件的预警系统再也没有出现延迟。学员们也对软件的性能表示满意。

然而，就在他们以为一切都在顺利进行时，一个意想不到的问题出现了。

在一次夜间测试中，软件的预警系统突然失灵，导致一辆测试车辆险些发生事故。

李严和周果果立刻展开调查，他们发现了一个令人惊讶的事实：

原来，软件在夜间行驶时，由于光线不足，摄像头无法准确识别道路标志和障碍物，从而导致预警系统失灵。

面对这个新问题，李严和周果果感到十分沮丧。但他们并没有放弃，相反，他们决定再次挑战困难。

“果果，你觉得我们应该如何解决这个问题？”李严问道。

周果果思索片刻，然后说：“我们可以尝试为软件增加一个夜间模式，使其在夜间能够适应不同的光照条件。

此外，我们还可以利用人工智能技术，让软件能够自动识别和适应不同的驾驶环境。”